传统制造业数字化转型的困难问题
一、技术难题
传统制造业数字化转型面临的首要问题是技术难题。制造业企业需要建立一套完整的数字化管理系统，包括生产管理、供应链管理、客户关系管理等，这需要大量的技术投入和研发。数字化转型还需要企业具备数据分析能力，能够从海量数据中提取有价值的信息，从而指导企业决策。
二、人才困境
数字化转型需要具备专业知识和技能的跨领域人才，例如信息技术、管理、市场营销等。目前很多传统制造业企业缺乏这类人才，尤其是缺乏既懂技术又懂业务的人才。这导致了企业在数字化转型过程中缺乏必要的智力支持，同时也增加了企业的人才培训成本。
三、管理模式
数字化转型不仅是技术和管理模式的变革，更是思维方式的转变。传统制造业企业需要改变原有的管理模式，实现从传统管理模式向数字化管理模式的转变。这需要企业从上到下全员参与，对原有的管理模式进行全面的改革和创新。
四、市场风险
数字化转型意味着企业需要更多地依赖数据和算法来指导决策，但这也意味着企业面临更多的市场风险。一旦数据分析结果出现误差或者数据安全受到威胁，可能会对企业的生产运营造成严重影响。因此，在数字化转型过程中，企业需要注重数据安全和风险管理。
总结来说，传统制造业数字化转型是一项复杂而艰巨的任务，需要企业在技术、人才、管理模式和市场风险等方面进行全面的考虑和规划。只有克服这些困难，才能实现数字化转型的成功。